Vraag:
Waarom is er een verschil in de waarden van alfa's en bèta's in het model nadat ik gekalibreerd heb?
Antwoord:
Kalibratie vindt de optimale waarden voor de parameters van een model.
Als gevolg hiervan zijn de gevonden waarden afhankelijk van de beginwaarden, de tolerantie-instelling en het maximale aantal iteraties.
De belangrijkste vragen die je moet stellen over je gevonden waarden zijn:
- Geven de nieuwe waarden het gewenste model?
- Is de pasvorm van het model (LLF/AIC, enz.) beter of slechter?
Kommentare
Bitte melden Sie sich an, um einen Kommentar zu hinterlassen.