Vraag:
Ik evalueer momenteel de vermogensspectra van een aantal processignalen. Hoe identificeer ik de Nyquist-frequentie met de Discrete Fourier Transform (DFT)?
Antwoord:
De Nyquist-frequentie is de helft (0,5) van de samplefrequentie van de dataset.
http://paulbourke.net/miscellaneous/dft/
Laten we de beweegredenen eens doornemen:
- Laat$F_s$ de bemonsteringsfrequentie van de waarnemingen in de gegevensverzameling.
- Laat $N$ het aantal waarnemingen in onze dataset zijn.
- Laat $T$ de tijdsduur in de dataset zijn.
De fundamentele frequentie van DFT is gedefinieerd als $\frac{1}{T}$.
Als alternatief kan de fundamentele frequentie als volgt worden uitgedrukt: $\frac{1}{N \times \frac{1}{F_s}} = \frac{F_s}{N}$.
Om het originele (niet gecorrumpeerde) signaal te herstellen, moeten we eerst $\frac{N}{2}$ (of $\frac{N}{2}+1$, if $N$ een oneven aantal is) frequentiecomponenten, omdat het DFT-spectrum symmetrisch is rond zo'n frequentie.
Daarom is de frequentie van de $\frac{N}{2}$ (of $\frac{N}{2}+1$) De DFT-component is gelijk aan de Nyquist-frequentie: $\frac{N}{2} \times \frac{F_s}{N} = \frac{F_s}{2}$
Kommentare
Bitte melden Sie sich an, um einen Kommentar zu hinterlassen.