Vraag:
Ik heb een vraag over een PCA. Het gaat om de doel- of gewenste waarde en de verwachte prognose:
- De PCA geeft uitstekende PC-waarden, maar ze zijn gecentreerd rond nul omdat ze gestandaardiseerd zijn.
- Alle gewenste/doelwaarden zijn positief omdat de markten alleen positieve waarden hebben.
Dit is wat ik tot nu toe heb gedaan: Ik heb voor elke variabele afzonderlijk een prognose gemodelleerd en gemaakt met behulp van de tijdreeks PC-waarden. Vervolgens heb ik de gestandaardiseerde overeenkomstige waarden van elke inputvariabele berekend met behulp van de ladingen (gewichten) en de PC-voorspellingswaarden.
Ik ben aan het uitzoeken hoe ik gestandaardiseerde voorspelde waarden terug kan zetten naar niet-gestandaardiseerde vormen. Zijn er specifieke Excel-functies die hierbij kunnen helpen?
Antwoord:
Het standaardisatieproces houdt in dat het gemiddelde wordt afgetrokken en de uitkomst vervolgens wordt gedeeld door de standaardafwijking.
$$y_i = \frac{x_i - \bar{x}}{s}$$
Het effect omkeren:
$$ x_i = y_i \times s + \bar{x}$$
- Bereken het gemiddelde van elke serie ($\bar x$) en de standaardafwijking ($s$).
- Vermenigvuldig de voorspelde waarde (in gestandaardiseerde vorm) met de standaardafwijking (stap 1).
- Tel het gemiddelde (berekend in stap 1) op bij het product (berekend in stap 2).
De bovenstaande berekeningen zouden het schaalprobleem (de-standaardisatie) moeten oplossen. Je kunt dit in Excel doen met de functies STDEV(.) en AVERAGE(.).
Kommentare
Bitte melden Sie sich an, um einen Kommentar zu hinterlassen.