NumXL 1.64 (Turret)

En esta versión, hemos renovado el programa NumXL y los recursos de soporte para soportar completamente varios idiomas. En la actualidad, incluimos el español y otros idiomas (por ejemplo, japonés, coreano, chino, etc.), que están planificados para futuras versiones. Los idiomas adicionales ayudarán a nuestros usuarios que no hablan inglés a utilizar NumXL al máximo.

Guion de video

Escena 1:

Hola y bienvenido a la introducción del video de NumXL 1.64.

Después de instalar NumXL 1.64, el software adiciona un pestaña o tab independiente en su Microsoft Excel con cargas de accesos rápidos para funcionalidades comunes y avanzadas que harán mucho más fácil su proceso de modelado y pronóstico.

(Adiciona una casilla de sombra) NumXL opera en los datos de la muestra ambos en el mismo dominio del tiempo. Dominio de Frecuencia y en el dominio de frecuencia.

Escena 2:

En el botón de Estadística  Descriptiva de NumXL 1.64 usted puede encontrar varias funciones, como la función de distribución empírica y la función de estimación de la densidad de kernel.

Escena 3:

En el botón Pruebas estadísticas, encontrará pruebas estadísticas como la prueba de normalidad, la prueba estacionaria y más.

Escena 4:

Usted también puede encontrar varios modelos de series de tiempo lineales bajo el botón ARMA.

Escena 5:

Usted también puede acceder a nuestras funciones a través de la barra de herramientas de funciones de Excel. NumXL también ofrece cientos de funciones en la hoja de cálculo para su uso.

Escena 6: 

Cada función viene con la completa documentación en el archivo de ayuda que viene con su software de NumXL.

Escena 7:

Usted también puede visitar nuestro servicio de asistencia en línea en support.numxl.com.

Escena 8:

Nuestro sitio web de soporte contiene varios videos totorales  y muchos consejos para ayudarlo a aprovechar al máximo NumXL.

Escena 9: 

Nosotros estamos constantemente aumentado nuestra seria de totorales  por favor asegúrese de revisarlo

Nosotros también tenemos disponibles la guía del usuario y manual de referencia en nuestro website support.numxl.com.

Escena 10: 

El sitio web de soporte es una solución única para toda la documentación y los recursos de NumXL.

Escena 11: Preguntas más frecuentes

Support.numxl.com también tiene una extensa sección de preguntas frecuentes donde puede encontrar una respuesta prácticamente cualquier pregunta que usted pueda tener.

Escena 12: Comunidad

Además, NumXL está diseñado pensando en sus necesidades, así que si tiene una idea, un consejo o una solicitud de funcionalidad, envíe sus comentarios en las juntas comunitarias.

Si tiene preguntas, problemas o preocupaciones adicionales puede ponerse en contacto con nosotros por teléfono o correo electrónico .

 Escena 13: estadística resumida

Ahora, echemos un vistazo a algunas de las cosas que NumXL tiene para ofrecer.

NumXL contiene numerosas herramientas para ayudarle a entender sus datos.

En NumXL, puede calcular las estadísticas de resumen de sus datos y visualizar la distribución empírica de ellos.

Escena 14:

Trazar una Gráfica QQ No puede ser más simple que con el Asistente NumXL.

Escena 15: Prueba de ruido blanco

¿Quiere saber si los datos de su muestra son simplemente ruido, también conocido como datos no correlacionados? No hay problema, NumXL proporciona una serie de pruebas estadísticas para responder a esta pregunta y a otras preguntas sobre sus datos.

Escena 16: estadística-prueba-relevancia

Nosotros seleccionamos pruebas estadísticas que son las más relevantes para su análisis.

Escena 17: Correlograma

Usando el asistente Correlograma de NumXL, usted puede revisar la dependencia de las series en su muestra de datos en segundos.

Escena 18: ARMA-Análisis

NumXL también soporta una amplia gama de modelos lineales de series de tiempo, incluyendo ARMA, ARIMA, SARIMA, Airline y la metodología X12ARIMA del censo estadounidense.

Escena 19: Ejemplo de AirLine

Cada modelo viene con un simple asistente que le guía a través de todo el proceso.

El asistente genera los diferentes cálculos y fórmulas directamente en su hoja de cálculo de Excel.

Escena 20: X12ARIMA

En solo unos pocos clics, usted puede utilizar el programa X12ARIMA del censo estadounidense.

Esta herramienta le permite realizar sofisticados modelos y análisis como el ajuste estacional X11.

NumXL hace todo el trabajo duro detrás de las escenas, por lo que no tiene que preocuparse de cualquier cálculo complicado.

Escena 21: GARCH

Para realizar el modelado de la volatilidad, puede utilizar GARCH, GARCH exponencial y GARCH en la media para capturar la dinámica de la volatilidad en datos de series de tiempo y otros datos.

Escena 22:

Comenzando con la versión 1.64, NumXL soporta totalmente series de tiempo y simulaciones de Monte-Carlo.

Usted puede implementar estas simulaciones utilizando un asistente de fácil seguimiento o varias funciones de una hoja de cálculo.

Escena 23: Salida de Simulación

Con esta funcionalidad, puede realizar escenarios y todo tipo de análisis ad hoc en su hoja de cálculo de Excel.

Escena 24: MLR

Además de ARMAX, NumXL soporta análisis de factores por ejemplo NumXL implementa el modelo de regresión lineal. Esta herramienta llena un gran vacío dejado por la versión de regresión de Excel.

Con el ARMAX de NumXL, usted puede experimentar con varios modelos, examinar cualquier residuo y superar varios problemas de regresión a los que se enfrentan los profesionales

Escena 25: Escalonada

En su arsenal de Herramientas de NumXL también incluye una regresión escalonada (paso a paso) que puede ayudarle a encontrar el conjunto óptimo de variables de entrada para su modelo.

Escena 26: Cook

NumXL también utiliza las estadísticas de apalancamiento y la distancia de Cook para conducir el análisis de datos influyentes.

Con estas dos poderosas herramientas, usted está en una mejor posición para identificar puntos de datos que hacen que pueda hacer su análisis sesgado.

Escena 27: ACPEl

El análisis de componentes principales (también conocido como ACP) también está disponible en la versión 1.64 de NumXL.

Con ACP puede transformar linealmente un conjunto de datos correlacionados en factores no correlacionados y mientras utiliza un subconjunto de los factores no correlacionados, usted puede transformarlos en el conjunto de datos original.

Escena 28: 

En la sección de análisis espectral, NumXL proporciona la transformación discreta de Fourier (TDF) y su inversa, para cualquier tamaño o longitud de serie temporal.

Escena 29:

A partir de 1.64 NumXL incluye un nuevo  asistente  de análisis para construir un gráfico de periodograma y identificar las frecuencias claves incrustadas en la seria temporal.

Con este asistente  no es necesario procesar manualmente los datos y eliminar cual que tendencia determinísticas o derivación  esto cástico también conocido como paseo aleatorio. En su lugar la funcionalidad tratamiento automático de datos del asistente llevará a cabo una seria de pruebas aumentadas de Dickey Fuller también conocido como ADF para las condiciones de esta estacionalidad y si es necesario aplicar el mejor tratamiento.

Escena 30: Suavizado

Todas las funciones de NumXL son accesibles a través de su hoja de trabajo, y muchas de ellas no tienen su propio asistente todavía.

Por ejemplo, NumXL admite una amplia gama de funciones de suavizado de series temporales tales como PMP (Promedio Móvil Ponderado), funciones de suavizado exponencial, simple, doble, lineal y triple exponencial.

Escena 31: Interpolación

Otro ejemplo es la función de interpolación y extrapolación.

NumXL admite cuatro métodos de interpolación: plano hacia adelante, plano hacia atrás, lineal y cúbico. El equipo de NumXL trabaja duro para actualizar constantemente el software y proporcionarle diferentes funciones que usted necesitaría durante su análisis de datos.

Le recomendamos que aproveche las herramientas de NumXL y no dude en llamar a nuestro servicio de atención al cliente.

Escena 32: Despedida

Eso es todo por ahora, muchas gracias por vernos.

 

Comentarios

El artículo está cerrado para comentarios.

¿Fue útil este artículo?
Usuarios a los que les pareció útil: 1 de 1