Diferencias en valores de Alfas y Betas luego de la calibración

La calibración encuentra los valores óptimos para los parámetros del modelo. 

Como resultado, los valores hallados dependen de los valores iniciales, el ajuste de tolerancia y un máximo número de repeticiones. 

La pregunta clave es si los nuevos valores ofrecen el modelo deseado y si el ajuste de  modelo (LLF/AIC, etc.) es mejor o peor. 

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