Pregunta:
¿Por qué hay una diferencia en el valor de alfa y beta en el modelo después de calibrar?
Respuesta:
La calibración encuentra los valores óptimos para los parámetros del modelo.
Como resultado, los valores hallados dependen de los valores iniciales, el ajuste de tolerancia y un máximo número de repeticiones.
La pregunta clave es si los nuevos valores ofrecen el modelo deseado y si el ajuste de modelo (LLF/AIC, etc.) es mejor o peor.
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