Pregunta:
Actualmente estoy evaluando los espectros de potencia de un número de señales de proceso. ¿Cómo identifico la frecuencia Nyquist con Transformada Discreta de Fourier (DFT)?
Respuesta:
La frecuencia deNyquist es la mitad (0.5) de la frecuencia de la muestra de datos.
http://paulbourke.net/miscellaneous/dft/
Repasemos la razón lógica:
- Sea $F_s$ la tasa de muestreo (frecuencia) de las observaciones en el conjunto de datos.
- Sea $N$ el número de observaciones en nuestro conjunto de datos.
- Sea $T$ el lapso de tiempo en el conjunto de datos.
La frecuencia fundamental de DFT se define como $\frac{1}{T}$.
Alternativamente, la frecuencia fundamental se puede expresar de la siguiente manera: $\frac{1}{N \times \frac{1}{F_s}} = \frac{F_s}{N}$.
Para recuperar la señal original (incorrupta), necesitamos primero $\frac{N}{2}$ (o $\frac{N}{2}+1$, si $N$ es un número impar i) componentes de frecuencia ya que el espectro DFT es simétrico al rededor de dicha frecuencia.
Por lo tanto la frecuencia del componente DFT $\frac{N}{2}$ (o $\frac{N}{2}+1$) es igual a la frecuencia de Nyquist que es: $\frac{N}{2} \times \frac{F_s}{N} = \frac{F_s}{2}$.
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