Promedio Móvil Ponderado en Excel (WMA)

En este video, demostraremos el uso de la función WMA en NumXL para suavizar datos de series de tiempo y crear un pronóstico de muestra.  


Bienvenidos al tutorial de ponderado de movimiento promedio.

En  este video demostraremos el uso de la función WMA en NumXL de Excel para suavizar las series de tiempo y crear una muestra de pronóstico. 

Como ejemplo usaremos las cifras de ventas mensuales de una compañía hipotética por los últimos 24 meses. Empecemos ahora. 

  1. Primero, voy a crear cuatro simples tipos de movimiento promedio de la fórmula WMA en la barra de herramientas y voy a presionar el botón "fx" de la izquierda. Cuando la ventana de la función  WMA se abra, se debe especificar el tamaño de la ventana para el pronóstico de tiempo o indicador e ingresar cero o hacer referencia a la celda A cuatro. Hacer click en Ok. 
  2. La función devuelve #N/A porque no tenemos suficientes puntos de datos. Se debe arrastrar la celda para copiar la fórmula, luego se selecciona la celda y se hace click en el botón "fx".  Necesitamos cambiar la referencia de entrada para incluir todos los datos hasta este momento, así que seleccionemos todos los datos de C4 a la celda C5. Una vez hecho, haz click en OK. Ahora copie la fórmula en las celdas restantes. Bien!
  3. Luego, hagamos un pronóstico simple usando el promedio de movimiento.  Go to the end of the cell range and copy the formula to the next one. Edit the formula to include only the cell range in the input data. Lock the N cell range of the input. Now, copy the formula to the other forecast points.
  4. Plot the moving average and notice how it lags behind the sample data. Next, let's do the same as before, but use a predefined set of weights. Enter the WMA formula, and click the "fx" button specify the input range for the weights. Select the cell range that contains the weights. Please note that weight values don't need to be normalized for the forecast time.
  5. Set T equals to zero for in sample smoothing. Now, click OK. Drag the cell to copy the formula, then edit its reference input cell range, and lock the beginning of it then copy the formula to the cells below for an an out-of-sample forecast; select the last cell and copy the formula now edit and lock the input cell range to the sample data copy the formula for the other forecast horizons.
  6. Lastly, plot the weighted moving average along with a forecast note that the WMA is more responsive to change in the sample data because it has higher weights for recent observations this concludes our presentation.

thank you for watching.

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