Promedio Móvil Ponderado en Excel (WMA)

En este video, demostraremos el uso de la función WMA en NumXL para suavizar datos de series de tiempo y crear un pronóstico de muestra.  


Bienvenidos al tutorial de ponderado de movimiento promedio.

En  este video demostraremos el uso de la función WMA en NumXL de Excel para suavizar las series de tiempo y crear una muestra de pronóstico. 

Como ejemplo usaremos las cifras de ventas mensuales de una compañía hipotética por los últimos 24 meses. Empecemos ahora. 

  1. Primero, voy a crear cuatro simples tipos de movimiento promedio de la fórmula WMA en la barra de herramientas y voy a presionar el botón "fx" de la izquierda. Cuando la ventana de la función  WMA se abra, se debe especificar el tamaño de la ventana para el pronóstico de tiempo o indicador e ingresar cero o hacer referencia a la celda A cuatro. Hacer click en Ok. 
  2. La función devuelve #N/A porque no tenemos suficientes puntos de datos. Se debe arrastrar la celda para copiar la fórmula, luego se selecciona la celda y se hace click en el botón "fx".  Necesitamos cambiar la referencia de entrada para incluir todos los datos hasta este momento, así que seleccionemos todos los datos de C4 a la celda C5. Una vez hecho esto, hacemos click en OK. Ahora copiemos la fórmula en las celdas restantes. Bien!
  3. Luego, hagamos un pronóstico simple usando el promedio de movimiento.  Vamos al final del rango de celdas en los datos de entrada. Editemos la fórmula para incluir solamente el rango de celda en los datos de ingreso. Bloqueemos el rango de celda de los datos de entrada. Ahora, copiemos la fórmula en los otros puntos de pronóstico.  
  4. Grafiquemos el promedio de movimiento y notemos cómo se retrasa tras los datos de muestra. Ahora hagamos lo mismo de antes, pero usemos un conjunto predeterminado de ponderación. Ingresemos la fórmula WMA, y hagamos click en el botón "fx" especificando el rango de ingreso para los ponderados. Seleccionemos el rango de celdas que contiene los ponderados. Por favor, nótese que los valores de ponderados no necesitan ser normalizados para el pronóstico de tiempo.
  5. El set T es igual a cero para las muestras de suavizado. Arrastremos la celda para copiar la fórmula, luego editemos el rango de referencia de celdas de ingreso, y bloqueemos el comienzo, luego copiemos la fórmula en las celdas de abajo para un pronóstico por fuera de la muestra; seleccionemos la última celda y copiemos la fórmula para los otros horizontes de pronóstico.  
  6. Finalmente, grafiquemos el promedio de movimiento ponderado con una nota de pronóstico que diga que  WMA es más sensible al cambio en la muestra de datos porque tiene mayores ponderados para recientes observaciones, esto concluye nuestra presentación. 

Gracias por vernos.

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