En el modelado estadístico, a menudo nos encontramos con el problema de los fenómenos multi-colinealidad entre las variables explicativas. Nuestro objetivo aquí es descubrir una fuerte relación de colinealidad entre las variables explicativas, y determinar si una o más variables pueden predecirse linealmente a partir de las otras con una exactitud no trivial.
NumXL proporciona una interfaz intuitiva para ayudar a los usuarios de Excel a realizar pruebas multicolinealidad utilizando varios métodos. En este tutorial, vamos a demostrar los pasos para construir una prueba de hipótesis de multicolinealidad utilizando funciones de NumXL.
- Seleccione una celda vacía para almacenar la tabla de prueba
- Localice el icono Prueba Estadística en la barra de herramientas (o menú en Excel 2003) y haga clic en el ícono de prueba "multi-colinealidad" en la lista de flecha descendente.
- Aparece el cuadro de diálogo de La prueba de multi-colinealidad. Seleccione el rango "Datos de entrada" para la variable explicativa. Cada columna representa una variable separada. El campo "Salida" se establece por defecto en la celda seleccionada actualmente en su hoja de cálculo
- Al seleccionar el rango de celdas de datos de entrada se habilitarán las pestañas "Opciones" y "Valores perdidos". Haga clic en la pestaña "Opciones".
- Selecciona la prueba de multi-colinealidad para incluirla en la tabla de salida.
Nota: Inicialmente, todas las pruebas son seleccionadas como se muestran arriba. - Si sus datos incluyen una o más observaciones intermedias con valores faltantes, haga clic en la pestaña "Valores perdidos".
- Inicialmente,los valores faltantes son eliminados de los datos de muestra. Si desea cambiar este comportamiento/tratamiento, seleccione un método alternativo.
- Ahora, haga clic en "Ok" para generar la tabla de salida.
- El asistente de la prueba de normalidad genera la tabla de salida como se muestra a continuación:
Nota:
Esta función de prueba de multi-colinealidad y asistente está disponible a partir de la versión 1.60.
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