Devuelve una cadena única para designar la especificación del modelo ARMA.
Sintaxis
ARMA(mean, sigma, phi, theta)
- mean
- es la media a largo palazo del modelo AMA (Ej. mu) Si falta, la media es asumida como cero.
- sigma
- es la desviación estándar de los resíduos brutos del modelo (AKA innovations o choques).
- phi
- son los parámetros de auto-regresión (Ej. AR)del modelo componente (comenzando por el lag más bajo)).
- theta
- son los parametros del promedio movil (ej. MA) del modelo componente (comenzando por el lag más bajo)).
Observaciones
- El modelo subyacente se describe aquí.
- La media a largo plazo puede tomar cuqquier valor o ser omitida, en este caso el valor cero es asumido.
- la desviación estándar de los resíduos/innovations (sigma) deben ser mayores a cero.
- Para el argumento de entrada (phi):
- El argumento de entrada es opcional y puede ser omitido, en este caso el componente AR nos es incluido.
- El orden de los parámetros comienza con el lag más bajo.
- Uno o más parametros pueden tener valores faltantes o error de códigos (Ej. #NUM!, #VALOR!, etc.).
- El orden del modelo componente AR es solamente determinado por el orden del último valor en el array o matríz con un valor numérico (vs.fatltante o error)
- Para el argumento de entrada (theta):
- El argumento de entrada es opcional y puede ser omitido, en ese caso el componente es incluido.
- El orden de los parámetros comienza con el lag más bajo.
- Uno o más parametros pueden tener valores faltantes o error de códigos (Ej. #NUM!, #VALOR!, etc.).
- El orden del modelo componente MA es solamente determinado por el orden del último valor en el array o matríz con un valor numérico (vs.fatltante o error)
Ejemplos de archivos
Enlaces Relacionados
Referencias
- D. S.G. Pollock; Handbook of Time Series Analysis, Signal Processing, and Dynamics; Academic Press; Har/Cdr edition(Nov 17, 1999), ISBN: 125609906
- James Douglas Hamilton; Time Series Analysis; Princeton University Press; 1st edition(Jan 11, 1994), ISBN: 691042896
- Tsay, Ruey S.; Analysis of Financial Time Series; John Wiley & SONS; 2nd edition(Aug 30, 2005), ISBN: 0-471-690740
- Box, Jenkins and Reisel; Time Series Analysis: Forecasting and Control; John Wiley & SONS.; 4th edition(Jun 30, 2008), ISBN: 470272848
- Walter Enders; Applied Econometric Time Series; Wiley; 4th edition(Nov 03, 2014), ISBN: 1118808568
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