質問:
私は現在、多くのプロセス信号のパワースペクトルを評価している。 離散フーリエ変換(DFT)を使ってナイキスト周波数を特定するにはどうすればよいですか?
回答:
ナイキスト周波数は、データセットのサンプリング周波数の半分(0.5)である。
http://paulbourke.net/miscellaneous/dft/
その根拠を説明しよう:
- にしておこう $F_s$ は、データセット中のオブザベーションのサンプリング・レート(周波数)である。
- にしておこう $N$ は、データ集合のオブザベーションの数である。
- にしておこう $T$ データセットの継続時間スパンである。
DFTの基本周波数は次のように定義される $\frac{1}{T}$.
あるいは、基本周波数は次のように表すこともできる: $\frac{1}{N \times \frac{1}{F_s}} = \frac{F_s}{N}$.
元の(破損していない)信号を復元するには、まず次のことが必要だ $\frac{N}{2}$ (または $\frac{N}{2}+1$, もし $N$ は奇数)の周波数成分があり、DFTスペクトルはその周波数を中心に対称である。
従って、その周波数は $\frac{N}{2}$ (または $\frac{N}{2}+1$) DFT成分はナイキスト周波数に等しい:$\frac{N}{2} \times \frac{F_s}{N} = \frac{F_s}{2}$
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