DFTによるナイキスト周波数

質問:

私は現在、多くのプロセス信号のパワースペクトルを評価している。 離散フーリエ変換(DFT)を使ってナイキスト周波数を特定するにはどうすればよいですか?

回答:

ナイキスト周波数は、データセットのサンプリング周波数の半分(0.5)である。

http://paulbourke.net/miscellaneous/dft/

その根拠を説明しよう:

  • にしておこう $F_s$ は、データセット中のオブザベーションのサンプリング・レート(周波数)である。
  • にしておこう $N$ は、データ集合のオブザベーションの数である。
  • にしておこう $T$ データセットの継続時間スパンである。

DFTの基本周波数は次のように定義される  $\frac{1}{T}$.

あるいは、基本周波数は次のように表すこともできる: $\frac{1}{N \times \frac{1}{F_s}} = \frac{F_s}{N}$.

元の(破損していない)信号を復元するには、まず次のことが必要だ  $\frac{N}{2}$ (または $\frac{N}{2}+1$, もし $N$ は奇数)の周波数成分があり、DFTスペクトルはその周波数を中心に対称である。

従って、その周波数は $\frac{N}{2}$ (または $\frac{N}{2}+1$) DFT成分はナイキスト周波数に等しい:$\frac{N}{2} \times \frac{F_s}{N} = \frac{F_s}{2}$

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