質問:
PCAに関して質問があります。 それは、目標値または希望値と予測値に関するものです：
- PCAでは優れたPC値が得られるが、標準化されているためゼロを中心とした値になる。
- 市場は正の値しか持たないので、希望値／目標値はすべて正である。
私がこれまでに行ったことは以下の通りである： PC値の時系列を使用して、各変数を個別にモデル化し、予測を作成した。 次に、ローディング（重み）とPC予測値を用いて、各入力変数の標準化対応値を計算しました。
標準化された予測値を、標準化されていない形に戻す方法を考えている。 このプロセスに役立つ特定のExcel関数はありますか？
回答:
標準化のプロセスでは、平均値を引き、その結果を標準偏差で割る。
$$y_i = \frac{x_i - \bar{x}}{s}$$
逆効果になる：
$$ x_i = y_i \times s + \bar{x}$$
- 各系列の平均($\bar x$)と標準偏差($s$)を計算する。
- 予測値（標準化形式）に標準偏差を乗じる（ステップ1）。
- 平均（ステップ1で計算）を積（ステップ2で計算）に加える。
以上の計算により、スケーリング（非標準化）の問題は解決されるはずである。 エクセルではSTDEV(.)関数とAVERAGE(.)関数を用いてこれを行うことができる。
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