질문:
PCA와 관련된 질문이 있습니다. 목표 또는 원하는 값과 예상 예측과 관련된 질문입니다:
- PCA는 우수한 PC 값을 제공하지만 표준화되어 있기 때문에 0을 중심으로 합니다.
- 시장에는 양수 값만 있으므로 모든 희망/목표 값은 양수입니다.
지금까지 제가 한 작업은 다음과 같습니다: PC 값 시계열을 사용하여 각 변수에 대한 예측을 개별적으로 모델링하고 만들었습니다. 그런 다음, 로드(가중치)와 PC 예측 값을 사용하여 각 입력 변수의 표준화된 해당 값을 계산했습니다.
표준화된 예측값을 다시 표준화되지 않은 형태로 변환하는 방법을 알아보고 있습니다. 이 프로세스에 도움이 될 수 있는 특정 Excel 함수가 있나요?
답변:
표준화 과정에는 평균을 뺀 다음 결과를 표준 편차로 나누는 과정이 포함됩니다.
$$y_i = \frac{x_i - \bar{x}}{s}$$
효과를 되돌리려면
$$ x_i = y_i \times s + \bar{x}$$
- 각 계열의 평균($\bar x$)과 표준 편차($s$)를 계산합니다.
- 예측 값(표준화된 형식)에 표준 편차를 곱합니다(1단계).
- 평균(1단계에서 계산된 값)을 제품(2단계에서 계산된 값)에 더합니다.
위에서 설명한 계산을 통해 스케일링(표준화 해제) 문제를 해결할 수 있습니다. Excel에서 STDEV(.) 및 AVERAGE(.) 함수를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.
댓글
댓글을 남기려면 로그인하세요.