Вопрос:
У меня есть вопрос, связанный с PCA. Он касается целевого или желаемого значения и прогнозируемого прогноза:
- PCA дает отличные значения PC, но они сосредоточены вокруг нуля, поскольку являются стандартизированными.
- Все желаемые/целевые значения положительны, поскольку рынки имеют только положительные значения.
Вот что я сделал на данный момент: Я смоделировал и создал прогноз для каждой переменной отдельно, используя временной ряд значений ПК. Затем я вычислил стандартизированные соответствующие значения каждой входной переменной, используя нагрузки (веса) и прогнозные значения ПК.
Я выясняю, как преобразовать стандартизированные прогнозные значения обратно в нестандартизированные формы. Существуют ли специальные функции Excel, которые могли бы помочь в этом процессе?
Ответить:
Процесс стандартизации заключается в вычитании среднего значения и делении полученного результата на стандартное отклонение.
$$y_i = \frac{x_i - \bar{x}}{s}$$
Чтобы обратить эффект вспять:
$$ x_i = y_i \times s + \bar{x}$$
- Вычислите среднее значение каждого ряда ($\bar x$) и стандартное отклонение ($s$).
- Умножьте прогнозное значение (в стандартизированной форме) на стандартное отклонение (шаг 1).
- Добавьте среднее значение (вычисленное на шаге 1) к произведению (вычисленному на шаге 2).
Приведенные выше расчеты должны решить проблему масштабирования (дестандартизации). Это можно сделать в Excel с помощью функций STDEV(.) и AVERAGE(.).
Комментарии
Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.