问题:
我有一个与 PCA 有关的问题。 它涉及目标值或期望值和预测值：
- PCA 提供了极好的 PC 值，但由于它们是标准化的，所以中心都是零。
- 所有预期/目标值都是正值，因为市场只有正值。
以下是我目前所做的工作： 我使用 PC 值时间序列对每个变量分别进行了建模和预测。 接下来，我使用负载（权重）和 PC 预测值计算了每个输入变量的标准化对应值。
我正在研究如何将标准化预测值转换回非标准化形式。 是否有特定的 Excel 函数可以帮助完成这一过程？
回答:
标准化过程需要减去平均值，然后将结果除以标准差。
$$y_i = \frac{x_i - \bar{x}}{s}$$
扭转效果：
$$ x_i = y_i \times s + \bar{x}$$
- 计算每个序列的平均值（$\bar x$）和标准偏差（$s$）。
- 将预测值（标准化形式）乘以标准偏差（步骤 1）。
- 将平均值（步骤 1 计算）与乘积（步骤 2 计算）相加。
上述计算应能解决缩放（去标准化）问题。 您可以在 Excel 中使用 STDEV(.) 和 AVERAGE(.) 函数实现这一功能。
评论
请登录写评论。