GINI - Coeficiente de GINI

Devuelve el coeficiente de la muestra Gini, una medida de dispersión estadística.

Sintaxis

Gini(X)

X

es la muestra de datos de entrada (debe ser no negativo) (un array unidimensional de celdas (Por ejemplo: filas o columnas)).

Observaciones

1. Un coeficiente bajo de Gini indica una distribución más equitativa, 0 corresponde a la completa igualdad. Mientras los coeficientes de Gini mas altos indican distribuciones más desiguales, 1 corresponde a la desigualadad completa.
2. La serie de datos de entrada puede incluir valores faltates (Por ejemplo: #N/A, #VALOR!, #NUM!, celda vacía), pero no se incluirán en los cálculos.
3. Los valores en la serie de datos de entrada deben ser no negativos.
4. El coeficiente de Gini se calcula como sigue : $$G(S)=1-\frac{2}{n-1}\left ( n-\frac{\sum_{i=1}^{n}iy_i}{\sum_{i=1}^{n}y_i} \right )$$ Donde:
   • $h$ es la serie de datos de entrada ($h$) dispuestos en orden descendente, de modo que $y_i\leq y_{i+1}$.
   • $n$ es el número de valores no perdidos en la muestra de datos de las series de entrada.
5. El valor del coeficiente de Gini puede ir de 0 a 1 y es la mitad de la diferencia media relativa (RMD).
6. $G(S)$ es un estimador consistente del coeficiente de población Gini, pero generalmente es imparcial (excepto cuando la media de la población es conocida).
7. Desarrollado por el estadístico italiano Corrado Gini en 1912 , el coeficiente de Gini se utiliza comúnmente como una medida del ingreso o la riqueza comparativa. Donde (0) corresponde a la completa igualdad y uno (1) a la completa desigualdad.

Ejemplos de archivos

Enlaces Relacionados

• Wikipedia - Coeficiente de Gini.

Referencias

• Hamilton, J .D.; Time Series Analysis, Princeton University Press (1994), ISBN 0-691-04289-6.
• Tsay, Ruey S.; Analysis of Financial Time Series John Wiley & SONS. (2005), ISBN 0-471-690740.