Calcula la función de la distribución empírica (o cdf empírica ) de los datos de la muestra .
Sintaxis
EDF(X, target, Ret_type)
- X
- es la serie de datos de entrada (un array de una/dos dimensiones de celdas (Por ejemplo: filas o columnas)).
- target
- es el valor objetivo para calcular la FCD subyacente.
- Ret_type
- es un switch para seleccionar la salida de resultados (1= CDF (defecto), 2= CDF Inversa).
Orden Descripción 1 EDF Acumulativo (defecto) 2 EDF Inversa Acumulativo
Observaciones
- Para el calculo de la funcion inversa acumulativa de EDF, el valor objetivo debe estar entre 0 y 1 (exclusivamente).
- La serie de datos de entrada puede incluir valores faltantes (Por ejemplo: #N/A, #VALOR!, #NUM!, celda vacía),pero no se incluyen en los cálculos.
Ejemplos
Ejemplo 1:
|
|
| Fórmula | Descripción (Resultado) |
|---|---|
| =EDF($B$1:$B$29,1.2,1) | Probabilidad acumulativa (0.857) |
| =EDF($B$2:$B$29,0.24,2) | Probabilidad Acumulativa Inversa (-1.28) |
Ejemplos de archivos
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Referencias
- Balakrishnan, N., Exponential Distribution: Theory, Methods and Applications, CRC, P 18 1996.
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