Calcula la función de la distribución empírica (o cdf empírica ) de los datos de la muestra .
Sintaxis
EDF(X, target, Ret_type)
X es la serie de datos de entrada (un array de una/dos dimensiones de celdas (Por ejemplo: filas o columnas)).
target es el valor objetivo para calcular la FCD subyacente.
Ret_type es un switch para seleccionar la salida de resultados (1= CDF (defecto), 2= CDF Inversa).
| Orden | Descripción |
|---|---|
| 1 | EDF Acumulativo (defecto) |
| 2 | EDF Inversa Acumulativo |
Observaciones
- Para el calculo de la funcion inversa acumulativa de EDF, el valor objetivo debe estar entre 0 y 1 (exclusivamente).
- La serie de datos de entrada puede incluir valores faltantes (Por ejemplo: #N/A, #VALOR!, #NUM!, celda vacía),pero no se incluyen en los cálculos.
Ejemplos
Ejemplo 1:
|
|
| Fórmula | Descripción (Resultado) | |
|---|---|---|
| =EDF($B$1:$B$29,1.2,1) | Probabilidad acumulativa (0.857) | |
| =EDF($B$2:$B$29,0.24,2) | Probabilidad Acumulativa Inversa (-1.28) |
Ejemplos de archivos
Referencias
- Balakrishnan, N., Exponential Distribution: Theory, Methods and Applications, CRC, P 18 1996.
0 Comentarios