EDF - Función de distribución empírica

Calcula la función de la distribución empírica (o cdf empírica ) de los datos de la muestra .

 

Sintaxis

EDF(X, target, Ret_type)

X es la serie de datos de entrada (un array de una/dos dimensiones de celdas (Por ejemplo: filas o columnas)).

target es el valor objetivo para calcular la FCD subyacente.

Ret_type es un switch para seleccionar la salida de resultados (1= CDF (defecto), 2= CDF Inversa).

Orden Descripción
1 EDF Acumulativo (defecto)
2 EDF Inversa Acumulativo
 

Observaciones

  1. Para el calculo de la funcion inversa acumulativa de EDF, el valor objetivo debe estar entre 0 y 1 (exclusivamente).
  2. La serie de datos de entrada puede incluir valores faltantes (Por ejemplo: #N/A, #VALOR!, #NUM!, celda vacía),pero no se incluyen en los cálculos.

Ejemplos

Ejemplo 1:

 
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A B
Fecha Datos
1/1/2008 #N/A
1/2/2008 -1.28
1/3/2008 0.24
1/4/2008 1.28
1/5/2008 1.20
1/6/2008 1.73
1/7/2008 -2.18
1/8/2008 -0.23
1/9/2008 1.10
1/10/2008 -1.09
1/11/2008 -0.69
1/12/2008 -1.69
1/13/2008 -1.85
1/14/2008 -0.98
1/15/2008 -0.77
1/16/2008 -0.30
1/17/2008 -1.28
1/18/2008 0.24
1/19/2008 1.28
1/20/2008 1.20
1/21/2008 1.73
1/22/2008 -2.18
1/23/2008 -0.23
1/24/2008 1.10
1/25/2008 -1.09
1/26/2008 -0.69
1/27/2008 -1.69
1/28/2008 -1.85
1/29/2008 -0.98


  Fórmula Descripción (Resultado)
  =EDF($B$1:$B$29,1.2,1) Probabilidad acumulativa (0.857)
  =EDF($B$2:$B$29,0.24,2) Probabilidad Acumulativa Inversa (-1.28)

Ejemplos de archivos

Referencias

  • Balakrishnan, N., Exponential Distribution: Theory, Methods and Applications, CRC, P 18 1996.
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