NxSubset - Subconjunto de series de tiempo

Devuelve el subconjunto de una matriz de celdas.

Sintaxis

NxSubset(X, Comienza, Último, keepNA)

X

es el conjunto de datos de entrada (una matriz unidimensional de celdas (Por ejemplo: filas o columnas)).

Comienza

es el primer elemento índice desde el comienzo de X (valor positivo) o el final de X (valor negativo). Si falta, comienzo = 1.

Último

es el último elemento índice en X desde el comienzo de X (valor positivo) o el final de X (valor negativo).  Si falta, el final = al último elemento en X.

KeepNA

es una bandera para dejar (o deshacerse de) observaciones con valores faltantes (ej. #N/A, #VALUE!, #NUM!, celda vacía) encontrados en el conjunto de datos de ingreso. Si falta, keepNA = Falso.

Observaciones

1. El conjunto de datos de entrada puede incluir valores vacíos y faltantes.
2. El conjunto de datos de entrada puede abarcar varias filas y/o columnas, pero el resultado siempre es una matriz unidimensional (es decir, una columna).
3. Si KeepNA se establece en Falso (0), las observaciones con valores faltantes (por ejemplo, #N/A, #VALUE!, #NUM!, celda vacía) en el conjunto de datos de entrada son eliminadas antes de seleccionar el subconjunto.
4. Los valores positivos de los índices de inicio y finalización son relativos al inicio del conjunto de datos.Por ejemplo, si comienzo = 5, será evaulado como quinto elemento en la matriz.
5. Los valores negativos de los índices de inicio o finalización son relativos al final del conjunto de datos. Por ejemplo, si se establece inicio = -1 se evaluaría como el último valor. Si Inicio = -5 sería el quinto elemento al final de la matriz.
6. En el caso de que el índice de inicio sea negativo y el índice de finalización sea positivo; entonces la función agregará los resultados de [Inicio, finalización] + [inicio, Finalización].
7. La función NxSubset ha sido revisada en NumXL MARTHA 1.67.

Ejemplos de archivos

Referencias

• Hamilton, J .D.; Time Series Analysis , Princeton University Press (1994), ISBN 0-691-04289-6
• Tsay, Ruey S.; Analysis of Financial Time Series John Wiley & SONS. (2005), ISBN 0-471-690740
• Kenney, J. F. and Keeping, E. S. (1962) "Linear Regression and Correlation." Ch. 15 in Mathematics of Statistics, Pt. 1, 3rd ed. Princeton, NJ: Van Nostrand, pp. 252-285.