SUBNA - Valores faltantes interpolados

Devuelve un array de celdas de una serie de tiempo después de sustituir todos los valores faltantes con la media/mediana.

Sintaxis

X

es la muestra de datos de entrada (matriz de celdas de una o dos dimensiones).

Order

es la orden de tiempo en la serie de datos (es decir, el primer punto de datos corresponde a fecha (la más temprana fecha = 1 (defecto), la última fecha = 0)).

Orden	Descripción
1	Ascendente (el primer punto de datos corresponde a fecha más temprana) (defecto)
0	Descendente (el primer punto de datos corresponde a la última fecha)

Método

es un identificador para el método usado para generar valores para los datos que faltan (1 = media (defecto), 2 = mediana y otros). Par al lista completa de métodos, visite el archivo de ayuda de NumXL.

Valor	Método
1	Media (defecto)
2	Mediana
3	Constante
4	Avance sin cambios
5	Retroceso sin cambios
6	Lineal
7	Interpolación Cúbica
8	Promedio Móvil Ponderado
9	Alisamiento o Suavizamiento Exponencia
10	Puente Browniano

Valor

es el argumento de datos relacionados con el método de tratamiento seleccionado (si es aplicable). Por ejemplo, si el método es constante, entonces el valor sería el valor actual.

H

es el parámetro de suavizado (también conocido como ancho de banda). Si falta o se omite, se utiliza un valor predeterminado de uno (1).

Observaciones

1. La serie de datos es homogénea o igualemente espaciada. 2. Each column in the input data set corresponds to a separate time series variable. 3. Each row in the input data set corresponds to an observation. 4. La función sólo se activa en los valores faltantes.Los valores faltantes en ambos lados se dejan sin cambiar. 5. La función mantiene el orden de tiempo original del conjunto de datos. 6. La función devuelve un array igual al tamaño de los datos de entrada. Para ver toda la salida, seleccione un espacio apropiado en a hoja de calculo y presione Ctrl+Shift+Enter.

1. La serie de datos es homogénea o igualemente espaciada.
2. Cada columna en el conjunto de datos de entrada corresponde a una variable de serie temporal separada.
3. Cada fila en el conjunto de datos de entrada corresponde a una observación.
4. La función sólo se activa en los valores faltantes.Los valores faltantes en ambos lados se dejan sin cambiar.
5. La función mantiene el orden de tiempo original del conjunto de datos.
6. La función devuelve un array igual al tamaño de los datos de entrada. Para ver toda la salida, seleccione un espacio apropiado en a hoja de calculo y presione Ctrl+Shift+Enter.

Enlaces Relacionados

• What to do About Missing Values in Time Series Cross-Section Data , James Honaker and Gary King, American Journal of Political Science

Referencias

• Paul D. Allison; Missing Data; SAGE Publications, Inc; 1st Edition(Aug 13, 2001), ISBN: 0761916725
• Hamilton, J .D.; Time Series Analysis , Princeton University Press (1994), ISBN 0-691-04289-6
• Tsay, Ruey S.; Analysis of Financial Time Series John Wiley & SONS. (2005), ISBN 0-471-690740