Devuelve la raíz de la media cuadrática (RMS).
Sintaxis
RMS(X)
- X
- son los datos de entrada de la muestra (array de una o dos dimensiones de celdas (Por ejemplo: filas o columnas)).
Observaciones
- Los datos de las series de tiempo de entrada pueden incluir valores faltantes (Por ejemplo: #N/A, #VALOR!, #NUMERO!, celda vacía), pero estos no se incluyen en los calculos.
- La media cuadrática (RMS) se define de la siguiente manera por un conjunto de $n$ valores ${x_1,x_2,...,x_n}$: $$\textrm{RMS}=\sqrt{\frac{x_1^2+x_2^2+\cdots +x_N^2}{N}} =\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^N {x_i^2}}{N}}$$ Donde:
- $x_i$ es el valor de la i-ésima observación no faltante.
- $N$ es el número de observaciones no faltantes en los datos de muestra de entrada.
- La media cuadrática (RMS) es una medida estadística de la magnitud de una cantidad variable
- La media cuadrática (RMS) tiene una relación interesante con la media ($\bar{x}$) y la población desviación estándard ($\sigma$), tales que: $$\textrm{RMS}^2=\bar{x}^2+\sigma^2$$
Ejemplos de archivos
Enlaces Relacionados
Referencias
- Hamilton, J .D.; Time Series Analysis, Princeton University Press (1994), ISBN 0-691-04289-6.
- Tsay, Ruey S.; Analysis of Financial Time Series John Wiley & SONS. (2005), ISBN 0-471-690740.
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