Modelado X-13ARIMA-SEATS - Ajuste Estacional

Este tutorial hará un resumen de los pasos que se debe seguir con el fin de definir un modelo mínimo X13AS para generar una serie de tiempo ajustada estacionalmente para nuestro conjunto de datos.

Para nuestra muestra de datos utilizaremos el flujo mensual de pasajeros de aerolíneas internacionales entre enero de 1949 y diciembre de 1960. Este conjunto de datos es una muestra popular de series de tiempo cubierta por primera vez por Box-Jenkins en su manual de referencia sobre series de tiempo en 1970.

Paso 1 – Preparación de Datos

Hemos organizado las observaciones de los datos de muestra en dos columnas adyacentes: fechas y valores, en orden crónico ascendente, de manera que el primer dato corresponde a la fecha más temprana (ej. Enero 1949), y el último dato corresponde a la más tardía (ej. Diciembre 1960).

Aunque X-13ARIMA-SEATS acepta conjuntos de datos en orden cronológico en reversa (ej. descendiente), escogimos el orden ascendente para nuestra siguiente demostración.

Paso 2 – Definir un Modelo X-13ARIMA-SEATS

1. Seleccione una celda vacía en su hoja de cálculo, preferiblemente cerca del conjunto de datos de entrada, y tenga una celda adyacente libre (para almacenar especificaciones del modelo).
   
2. De la barra de herramientas de NumXL, ubique el ícono de ARMA, haga clic en él y seleccione X-13ARIMA-SEATS del menú desplegable.
   
3. La herramienta X-13ARIMA-SEATS (aka., X13AS) o caja de diálogo aparecerá en la pantalla.
   
4. En la ventana X13AS, el tabulador de datos de entrada está activo y desplegado. Necesitamos seleccionar y describir el conjunto de datos de entrada.
   1. En los datos de entrada, seleccione el rango de celdas en la hoja de cálculo de sus datos. Puede incluir filas vacías adicionales para futuros datos.
   2. En el campo “Inicio de Fecha” seleccine la celda con el valor de fecha más temprana.
   3. El conjunto de datos es recolectado cada mes, de manera que no hay necesidad de cambiar el campo de frecuencia.
   4. Finalmente, seleccione la celda vacía ubicada encima de la celda seleccionada para almacenar la especificación X13AS.
5. Seleccione la opción Transform o transformar, y haga clic en “Auto” para la función transform. Deje todo igual en esta pestaña.
   
6. Cámbiese a la pestaña “Ajuste estacional” y seleccione la metodología “SEATS”. Deje todo lo demás igual.
   
7. Luego haga clic en el botón de validar. Si no hay ningún inconveniente, note que ambos controles “Run X-13AS” y “Apply” están habilitados.
   
8. Haga Clic en el botón de comando “Apply".
9. La herramienta X13AS modifica la fórmula arrojada en la celda y actualiza el valor del texto de la celda SPC en su hoja de cálculo.
   

Paso 3 – Consulte los Valores de Estacionalidad Ajustada

1. Ahora estamos listos para generar la versión de estacionalidad ajustada de nuestra serie de tiempo. Primero, seleccione una celda en la columna adyacente para su conjunto de datos de entrada.
2. En la celda, edite la fórmula para hacer referencia a la función “X13ASCOMP(.)” como se muestra en la gráfica a continuación.
   
   

   Nota:

   Si deja vacío el campo de argumento de fecha, en X13ASCOMP(.), NumXL arroja toda la serie como una matriz. En Excel 2013+, Excel auto llenará todas las filas de abajo. En versiones anteriores de Excel (ej., 2010), usted debe seleccionar manualmente las celdas y usar CTRL+ALT+Enter para poblarlas con valores de matriz.

3. En este tutorial, escogí añadir un valor para el componente de fecha. Presione del botón de Ok. La función devolverá el valor de la serie de tiempo de estacionalidad ajustada para la fecha dada.
   
   

   Nota:

   Las flechas azules en la figura de arriba resumen la dependencia de cálculo en el valor de salida.

4. Copie la fórmula en todas las líneas siguientes.
5. Ahora, grafiquemos la serie de tiempo original y la de estacionalidad ajustada.