NxShuffle - Mezcla el orden de los elementos en el conjunto de datos

Devuelve un orden mezclado aleatoriamente de los elementos en el conjunto de datos de ingreso.

Sintaxis

NxShuffle(X, Semilla, KeepNA)

X

es la muestra de datos de ingreso (despliegue dimensional de una/dos celdas (ej. filas o columnas).

Semilla

es la semilla de valor (entero positivo) del número generador aleatorio. Si falta o es igual a cero (0), se utilizará un numero aleatorio del reloj CPU.

KeepNA

es una bandera para dejar (o deshacerse de) observaciones con valores faltantes (ej. #N/A, #VALUE!, #NUM!, celda vacía) encontrados en el conjunto de datos de ingreso. Si falta, keepNA=Falso.

Observaciones

1. El conjunto de datos de ingreso puede alcanzar múltiples filas y/o columnas, pero el resultado es siempre de una matriz uni dimensional (ej. columna).
2. Si el argumento keepNA está programado como Falso(0), las observaciones con valores faltantes (e.g. #N/A, #VALUE!, #NUM!, celda vacía) en el conjunto de datos de ingreso se eliminarán antes de la mezcla.
3. El despliegue producido tiene el mismo tamaño que el conjunto de datos de ingreso menos el número de observaciones con valores faltantes (ej. #N/A, #VALUE!, etc.).
4. Para un valor semilla de cero(0), la mezclaNX generará un número aleatorio del reloj de la máquina, dando como resultado un conjunto con elementos ordenados de manera diferente para cada operación.
5. Para un valor negativo de semilla, la mezclaNx devuelve #VALUE!.
6. La función NxShuffle está disponible empezando con la versión 1.66 PARSON.

Ejemplos de Archivos

Vínculos relacionados

• Wikipedia - Statistical Sampling.

Referencias

• D. S.G. Pollock; Handbook of Time Series Analysis, Signal Processing, and Dynamics; Academic Press; Har/Cdr edition(Nov 17, 1999), ISBN: 125609906.
• James Douglas Hamilton; Time Series Analysis; Princeton University Press; 1st edition(Jan 11, 1994), ISBN: 691042896.
• Tsay, Ruey S.; Analysis of Financial Time Series; John Wiley & SONS; 2nd edition(Aug 30, 2005), ISBN: 0-471-690740.
• Box, Jenkins and Reisel; Time Series Analysis: Forecasting and Control; John Wiley & SONS.; 4th edition(Jun 30, 2008), ISBN: 470272848.
• Walter Enders; Applied Econometric Time Series; Wiley; 4th edition(Nov 03, 2014), ISBN: 1118808568.