NxKREG - Regresión de Kernel

Devuelve la regresión de Kernel (Nadaraya–Watson).

Sintaxis

X

es el componente de x de la tabla de datos de ingreso (una matriz de celdas uni dimensional (ej. filas o columnas)).

Y

es el componente de y (ej. función) de la tabla de datos de ingreso (una matriz uni dimensional de celdas (ej. filas o columnas)).

P

es el orden polinomial (0 = constante, 1= lineal, 2=Quadratic, 3=Cubic, etc.), etc.). Si faltara, P = 0.

Kernel

es la función de ponderación de kernel usada con el método de regresión KNN : 0(o faltante)=Uniforme, 1=Triangular, 2=Epanechnikov, 3=Quartic, 4=Triweight, 5=Tricube, 6=Gaussian, 7=Cosine, 8=Logistic, 9= Sigmoid, 10= Silverman.

Valor	Kernel
0	Uniform Kernel (por defecto)
1	Triangular Kernel
2	Epanechnikov Kernel
3	Quartic Kernel
4	Triweight Kernel
5	Tricube Kernel
6	Gaussian Kernel
7	Cosine Kernel
8	Logistic Kernel
9	Sigmoid Kernel
10	Silverman Kernel

H

es el parámetro de suavizado (ancho de banda) del estimador de densidad de kernel. Si faltara, se asumirá un valor predeterminado de uno(1).

Optimizado

es una bandera (Verdadera/Falsa) para buscar y usar un valor entero óptimo de K (ej. número de puntos de datos). Si faltaran o se omitieran, el optimizado se asume como Falso.

target

es el valor deseado de x para interpolar por (un valor único o una matriz de celdas unidimensional (ej. filas o columnas)).

Retorno

es un número que determina el tipo de valor de retorno: 0=Pronóstico (por defecto), 1=errores, 2=Parámetro de suavizado (ancho de banda), 3=RMSE (CV). Si faltara o se omitiera, NxREG retorna un valor de pronóstico/regresión.

Retorno	Descripción
0	Pronóstico/valor(es) de regresión (por defecto)
1	Pronóstico/Error de regresión
2	Parámetro de suavizado de Kernel (ancho de banda)
3	RMSE (crontra-validación)

Observaciones