NxFlatten - despliega una tabla de datos en una forma plana de tres columnas.

Aplane (o pliegue) una tabla bi-dimensional o matriz en una representación plana de 3 columnas (X,Y,Z).

Sintaxis

NxFlatten(Tabla, Niveles X, Niveles Y, KeepNA)

Tabla
es un despliegue de celdas bi-dimensional en una hoja de cálculo para la variable dependiente (Z); tales filas definen diferentes niveles/valores para X (Primera variable), y las columnas definen diferentes valores/niveles de Y (2a variable).
Niveles X
es un despliegue de celdas uni-dimensional (ej. filas o columnas) para los niveles/valores correspondientes de X (1a variable) en la tabla de datos.
Niveles Y
es un despliegue de celdas uni dimensional (ej. filas o columnas) para niveles/valores correspondientes de Y (2a variable) en la tabla de datos.
KeepNA
es una bandera para abandonar (o eliminar) observaciones con valores faltantes (ej. blanco, #N/A, #VALUE!, #NUM!, celda vacía) encontrados en el conjunto de datos de ingreso. Si faltara o se omitiera, keepNA se asume como Falso.

Observaciones

  1. Se debe ingresar la función NxFlatten como una fórmula de matriz en un rango que tenga 3 columnas y filas igual a las filas de la tabla original por el número de columnas (menos cualquier punto de datos faltante si KeepNA es Falso).
  2. Use NxFlatten para transformar la representación de forma tabular de un conjunto de datos tri dimensional en un formato plano de 3 columnas (X, Y, Z).
  3. Las observaciones en X, Y y Z pueden tener cualquier orden, y no se asumirán como organizadas.
  4. La tabla matriz de datos puede tener valores faltantes (#N/A). NxFlatten mantiene/elimina esas entradas basada en los ajustes de banderas "KeepNA" , solamente si corresponde, los valores de los niveles X y Y serán dados. (ej. no faltantes).
  5. Los niveles X y Y pueden tener valores faltantes (#N/A), en este caso, NxFlatten eliminará esas entradas.
  6. The X-Levels and Y-Levels values can have any order, no sorting is required.
  7. La función NxFlatten() está disponible empezando la versión 1.66 PARSON.

Archivos de ejemplo

Referencias

  • John Walkenbach (2002). Excel charts. Wiley. ISBN 978-0764517648.

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