Pergunta:
Atualmente, estou avaliando os espectros de potência de vários sinais de processo. Como faço para identificar a frequência de Nyquist com a Transformada Discreta de Fourier (DFT)?
Resposta:
A frequência de Nyquist é a metade (0,5) da frequência de amostragem do conjunto de dados.
http://paulbourke.net/miscellaneous/dft/
Vamos analisar o raciocínio:
- Seja $F_s$ a taxa de amostragem (frequência) das observações no conjunto de dados.
- Seja $N$ o número de observações em nosso conjunto de dados.
- Seja $T$ o intervalo de duração do tempo no conjunto de dados.
A frequência fundamental da DFT é definida como $\frac{1}{T}$.
Como alternativa, a frequência fundamental pode ser expressa da seguinte forma: $\frac{1}{N \times \frac{1}{F_s}} = \frac{F_s}{N}$.
Para recuperar o sinal original (não corrompido), primeiro precisamos de $\frac{N}{2}$ (ou $\frac{N}{2}+1$, se $N$ for um número ímpar) componentes de frequência, pois o espectro DFT é simétrico em torno dessa frequência.
Portanto, a frequência do componente DFT de $\frac{N}{2}$ (ou $\frac{N}{2}+1$) é igual à frequência de Nyquist, que é: $\frac{N}{2} \times \frac{F_s}{N} = \frac{F_s}{2}$
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