Pergunta:
Tenho uma pergunta relacionada a um PCA. Ela envolve a meta ou o valor desejado e a previsão projetada:
- O PCA fornece excelentes valores de PC, mas eles são centralizados em torno de zero, pois são padronizados.
- Todos os valores desejados/alvo são positivos, pois os mercados só têm valores positivos.
Aqui está o que fiz até agora: Modelei e criei uma previsão para cada variável separadamente usando a série temporal de valores de PC. Em seguida, calculei os valores correspondentes padronizados de cada variável de entrada usando as cargas (pesos) e os valores de previsão de PC.
Estou tentando descobrir como transformar valores previstos padronizados de volta para formas não padronizadas. Existem funções específicas do Excel que poderiam ajudar nesse processo?
Resposta:
O processo de padronização envolve a subtração da média e a divisão do resultado pelo desvio padrão.
$$y_i = \frac{x_i - \bar{x}}{s}$$
Para reverter o efeito:
$$ x_i = y_i \times s + \bar{x}$$
- Calcular a média de cada série ($\bar x$) e o desvio padrão ($s$).
- Multiplique o valor da previsão (na forma padronizada) pelo desvio padrão (etapa 1).
- Adicione a média (calculada na etapa 1) ao produto (calculado na etapa 2).
Os cálculos descritos acima devem resolver o problema de escalonamento (despadronização). Você pode fazer isso no Excel usando as funções STDEV(.) e AVERAGE(.).
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