MRAE – Error relativo medio en valor absoluto

Calcula el error relativo medio en valor absoluto (MRAE) entre el pronóstico y los resultados eventuales.

 

Sintaxis

MRAE(X, F, M)

X es el resultado eventual de la muestra de datos de series de tiempo (un despliegue de celdas unidimensional (e.g. fila o columna).

F es el pronóstico de datos de series de tiempo (un despliegue de celdas unidimensiona (e.g. fila o columna).

M es el período de temporada en X. Para series de tiempo sin temporadas, usar M=1 como estándar o dejarlo en blanco.

 

Observaciones

  1. La serie de tiempo es homogenea o igualmente espaciada.
  2. Las series de tiempo X y F deben ser de tamaños idénticos.
  3. Las series de tiempo X o F pueden incluir observaciones con valores faltantes (e.g. #N/A o espacio en blanco).
  4. Las observaciones con valores faltantes en Y or F se excluirán del cálculo MRAE.
  5. El error relativo absoluto para una observación dada se define así:

    $$r_t=\left | \frac{y_t - f_t }{ y_t - f_t^*} \right |$$
    Donde:
    • $\{y_t\}$ es el resultado actual en el tiempo t.
    • $\{f_t\}$ es el pronóstico de valor en el tiempo t.
    • $\{f_i^*\}$ es el pronóstico de valor del punto de referencia en el tiempo t.
  6. NumXL utiliza el modelo de pronóstico primitivo como un punto de referencia. El valor del pronóstico del punto de referencia se define así:

    $$ {\displaystyle {f_t^*=\left\{\begin{matrix} y_{t-1} \\ y_{t-M} \end{matrix}\right. \begin{matrix} \mathrm{Non-Seasonal}\\ \mathrm{Seasonal} \end{matrix}}} $$
  7. El error relativo medio en valor absoluto se obtiene mediante la siguiente formula:
    $$ {\displaystyle {\mathrm{MRAE}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\left |\frac{y_t-f_t}{y_t - f_t^*} \right |}} $$
  8. El MRAE (error relativo medio en valor absoluto) es sensible a valores extremos (i.e. valores atípicos), y a valores bajos.
  9. La divisón por cero puede ocurrir si el valor predictivo obtenido por el modelo de referencia (punto de referencia) es igual al valor actual. En este caso, la función MRAE vuelve a #VALUE!
  10. La función MRAE esta disponible comenzando con la versión 1.65 HAMMOCK.

Ejemplos

Ejemplo 1:

 
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A B C
Fecha Datos Pronóstico
2008-01-01 -2,9 -2,95
2008-02-01 -2,83 -2,7
2008-03-01 -0,95 -1,00
2008-04-01 -0,88 -0,68
2008-05-01 1,21 1,50
2008-06-01 -1,67 -1,00
2008-07-01 0,83 0,90
2008-08-01 -0,27 -0,37
2008-09-01 1,36 1,26
2008-10-01 -0,34 -0,54
2008-11-01 0,48 0,58
2008-12-01 -2,83 -2,13
2009-01-01 -0,95 -0,75
2009-02-01 -0,88 -0,89
2009-03-01 1,21 1,25
2009-04-01 -1,67 -1,65
2009-05-01 -2,99 -3,20
2009-06-01 1,24 1,29
2009-07-01 0,64 0,60


  Fórmula Descripción (Resultado)
  =MRAE($B$3:$B$21;$C$3:$C$21;1) MRAE (0,348)

Ejemplos de archivos

Referencias

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