Precisión del Pronóstico

Lo primero a tener en cuenta para preveer las mejorías de un proceso es su medición. Existen docenas de sistemas métricos al alcance para medir la previsión de las métricas de rendimiento. Algunos, como el Error porcentual absoluto medio (MAPE, por sus siglas en inglés) representa el error como un porcentae. Otros, como el Error Medio Absoluto (MAE, por sus siglas en inglés) son de escala dependiente. Las métricas de error relativo (tal como MASE) comparan comportamiento versus punto de referencia (un modelo típicamente primitivo). Cada métrica corresponde a un lugar, Forecasting process improvement begins with process measurement. There are dozens of available forecasting performance metrics. Some, like mean absolute percent error (MAPE), represent error as a percentage. Others, like mean absolute error (MAE), are scale dependent. Relative-error metrics (such as MASE) compare performance versus a benchmark (typically a naïve model). Each metric has its place—a situation where it is suitable to use and informative.