Precisión del Pronóstico
Lo primero a tener en cuenta para prever las mejorías de un proceso es su medición. Existen docenas de sistemas métricos al alcance para medir la previsión de las métricas de rendimiento. Algunos, como el Error porcentual absoluto medio (MAPE, por sus siglas en inglés) representa el error como un porcentaje. Otros, como el Error Medio Absoluto (MAE, por sus siglas en inglés) son de escala dependiente. Las métricas de error relativo (tal como MASE) comparan comportamiento versus punto de referencia (un modelo típicamente primitivo). Cada métrica tiene su lugar, una situación donde su uso es útil e informativo.
- SSE - Suma de cuadrados de los residuales o errores ...
- MSE – Error Cuadrático Medio
- GMSE – Error Cuadrático Medio Geométrico
- SAE - Suma de Errores Absolutos
- MAE - Error medio absoluto
- RMSE - Raíz del Error Cuadrático Medio
- RMSD - Raíz de la desviación cuadrática media
- GRMSE – Error Cuadrático Medio de Raíz Geométrica
- MAPE - Error medio de porcentaje absoluto
- MdAPE – Error porcentual absoluto medio
- MAAPE – Error Porcentual Medio Arcotangente
- MRAE – Error relativo medio en valor absoluto
- MdRAE – Error absoluto de la media relativa
- GMRAE – Error absoluto de la media geométrica
- MASE – Error de Escala Absoluta de Media
- PB – Mejor Porcentaje
- Precisión de Media Direccional -MDA (Por sus siglas en inglés)