GRMSE – Error Cuadrático Medio de Raíz Geométrica

Calcula el error cuadrático medio de raíz geométrica raíz (GRMSE) entre el pronóstico y los eventuales resultados.

 

Sintaxis

GRMSE(X, F)

X es el resultado eventual de los datos de muestra de las series de tiempo (un despliegue de celdas unidimensional (e.g. fila o columna).

F es el pronóstico de datos de series de tiempo (un despliegue de celdas unidimensional (e.g. fila o columna).

 

Observaciones

  1. La serie de tiempo es homogenea o igualmente espaciada.
  2. Las series de tiempo X y F deben ser de tamaños idénticos.
  3. Las series de tiempo X o F pueden incluir observaciones con valores faltantes (e.g. #N/A o espacio en blanco).
  4. Las observaciones con valores faltantes en Y or F se excluirán del cálculo GRMSE.
  5. El error cuadrático medio de raíz geométrica (GRMSE) se define así:

    $${\displaystyle{\mathrm{GRMSE}= \sqrt[2N]{\prod_{t=1}^{N}e_t^2}=\sqrt[2N]{\prod_{t=1}^{N}(y_t-f_t)^2}}}$$
  6. El GRMSE es más robusto que RMSE y menos afectado por valores atípicos.
  7. La principal desventaja es la escala de dependencia. Si el pronóstico de tarea incluye objetos con diferentes escalas o magnitudes entonces la medida GRMSE no se puede aplicar.
  8. La función GRMSE esta disponible comenzando con la versión 1.65 HAMMOCK.

Ejemplos

Ejemplo 1:

 
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A B C
Fecha Datos Pronóstico
2008-01-01 -2,9 -2,95
2008-02-01 -2,83 -2,7
2008-03-01 -0,95 -1,00
2008-04-01 -0,88 -0,68
2008-05-01 1,21 1,50
2008-06-01 -1,67 -1,00
2008-07-01 0,83 0,90
2008-08-01 -0,27 -0,37
2008-09-01 1,36 1,26
2008-10-01 -0,34 -0,54
2008-11-01 0,48 0,58
2008-12-01 -2,83 -2,13
2009-01-01 -0,95 -0,75
2009-02-01 -0,88 -0,89
2009-03-01 1,21 1,25
2009-04-01 -1,67 -1,65
2009-05-01 -2,99 -3,20
2009-06-01 1,24 1,29
2009-07-01 0,64 0,60


  Fórmula Descripción (Resultado)
  =GRMSE($B$3:$B$21;$C$3:$C$21) GRMSE (0,099035)

Ejemplos de archivos

Referencias

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