GLM_ERRORS - Errores de los Parámetros del MLG

Devuelve un array o matriz de celdas para los errores/desviación estándar estimados de los parámetros del modelo.

 

Sintaxis

GLM_ERRORS(X, Betas, Phi, Lvk)

X es la matriz de datos de variables independientes,cada columna representa una variable.

Betas son los coeficientes de la variable explicatoria (una matriz unidimensional de celdas (Ej. filas o columnas)).

Phi Phi es el parámetro de dispersión GLM. Phi es unicamente signifivativo para Binomial (tamaño de lote 1 o tamaño de ensayo) y para varianza Gaussiana.

Distribución PHI
Gaussian Varianza
Poisson 1.0
Binomial Recíproco del lote/tamano de ensayo)

Lvk es la función link que describe como la media depende del predictor lineal (1=Identidad (defecto), 2=Log, 3=Logit, 4=Probit, 5=Log-Log).

Link Descripción
1 Identidad (residuales ~ Distribución Normal)
2 Log (residuales ~ Distribución Poisson)
3 Logit (residuales ~ Distribución Binomial)
4 Probit(residuales ~ Distribución Binomial)
5 Log-Log Complementario (residuales ~ Distribución Binomial)
 

Observaciones

  1. El modelo subyacente se describe aquí.
  2. El número de betas debe ser igual al número de variables explicatorias(Es decir, X)más uno (el intercepto).
  3. Para GLM con distribución de Poisson, el valor del factor de dispersión (Phi) debe ser ya sea faltante o igual a uno.
  4. Para GLM con distribución Binomial, el valor del factor de dispersión (Phi) debe ser una fracción positiva (mayores que cero y menor que uno)
  5. Para la distribución GLM con distribución Gausssiana, el factor de dispersión (Phi) debe ser positivo.

Ejemplos de archivos

Referencias

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