Factor de Análisis
El factor de análisis es un método estadístico usado para describir la variabilidad entre variables observadas y correlacionadas, en términos de un número potencial bajo de variables no observadas y no correlacionadas llamadas factores.
- Modelo Lineales Generalizados (MLG) o (GLM)
- GLM - Definición del Modelo MLG
- GLM_AIC - Criterio de Información de Akaike (AIC) del modelo MLG (GLM)
- GLM_CALIBRATE- Computa la máxima probabilidad estimada (MLE)
- GLM_CHECK - Examina los parámetros del modelo
- GLM_ERRORS - Errores de los Parámetros del MLG
- GLM_FORE - Pronóstico MLG
- GLM_FORECI -Intervalo de confianza del pronóstico MLG
- GLM_FORESD - Error de pronóstico MLG
- GLM_GUESS - Valores Iniciales de los parámtros del modelo MLG
- GLM_LLF - Funcion de Log Verosimilitud MLG
- GLM_MEAN - Ajustado MLG
- GLM_RESID - Residuals MLG
- GLM_RSQ - R- Cuadrado MLG
- GLM_VOL -Desviaciones estándar de residuos MLG
- Modelo de regresión lineal simple (SLR)
- SLR_PARAM - Coeficientes de regresión OLS
- SLR_GOF - Regresión Bondad de ajuste OLS
- SLR_FITTED - Valores ajustados de regresión simple de OLS en la muestra
- SLR_FORE - Pronóstico de regresión de OLS (Mínimos cuadrados ordinarios)
- SLR_ANOVA - ANOVA para la Regresión simple de OLS (Mínimos cuadrados ordinarios)
- Modelos de regresión lineal múltiple
- MLR_ANOVA - Análisis de regresión de varianza (ANOVA)
- MLR_FORE - Pronóstico utilizando la regresión lineal
- MLR_FITTED - Valores de Regresión Ajustados
- MLR_PARAM - Parámetros de regresión lineal múltiple
- MLR_GOF - Bondad de ajuste para
- MLR_PRFTest - Prueba de F parcial para la Regresión
- MLR_STEPWISE - Regresion paso a paso
- Análisis de Componentes Principales