GLM_VOL -Desviaciones estándar de residuos MLG

calcula la desviación estándar (sigma) de los termisnos de error (epsilon) en el modelo dado MLG.

Sintaxis

GLM_VOL(X, Betas, Phi, Lvk)

X es la matriz de datos de variables independientes, asi como cada columna representa una variable.

Betas son los coeficientes de variables explicativas (un matriz de celdas unidimensional (Ej. filas o columnas)).

Phi es el parámetro de dispersión MLG. Phi - es unicamente significativo para (1/lote o tamaño de ensayo) Binomial o para la varianza Gaussiana.

Distribución PHI
Gaussian Varianza
Poisson 1.0
Binomial Recíproco del lote/tamaño de ensayo)

Lvk es la función link que describe como la media depende del predictor lineal (1=Identidad (defecto), 2=Log, 3=Logit, 4=Probit, 5=Log-Log).

Link Descripción
1 Identidad (residuales ~ Distribución Normal)
2 Log (residuales ~ Distribución Poisson)
3 Logit (residuales ~ Distribución Binomial)
4 Probit(residuales ~ Distribución Binomial)
5 Log-Log Complementario (residuales ~ Distribución Binomial)
 

Observaciones

  1. El modelo subyacente se describe aquí.
  2. GLM_VOL devuelve un array/matriz de tamaño igual al número de filas en las filas en las respuestas de entrada (Y) o variables explicativas (X).
  3. El número de filas en respuesta a la variable (Y) debe ser igual al número de filas de las variables explicatoras (X).
  4. Las betas de entrada son opcionales, pero si el usuario provee una, el número de betas debe ser igual al número de variables explicatorias(Es decir, X) más uno (el intercepto).
  5. Para MLG con distribución de Poisson,
    • Los valores de la variable de respuesta deben ser números enteros no-negativos.
    • El valor del factor de dispersión (Phi) debe ser ya sea faltante o igual a uno.
  6. Para MLG con distribución Binomial,
    • Los valores de la variable de respuesta deben ser fracciones no negativas entre cero y uno, incluido este.
    • El valor del factor de dispersión (Phi) debe ser una fracción positiva (mayor que cero y menor que uno).
  7. Para la distribución MLG con distribución Gausssiana,el valor del factor de dispersión (Phi) debe ser positivo.

Ejemplos de archivos

Referencias

¿Tiene más preguntas? Enviar una solicitud

0 Comentarios