GLM_CHECK - Examina los parámetros del modelo

Examina los parámetros del modelo para las restricciones (Ej. verianza positiva, etc.)

 

Sintaxis

GLM_CHECK(Betas, Phi, Lvk)

Betas son los coeficientes del modelo MLG (una matriz unidimensional de celdas (Ej. filas o columnas)).

Phi Phi es el parámetro de dispersión MLG. Phi es unicamente signifivativo para Binomial (tamaño de lote 1 o tamaño de ensayo) y para varianza Gaussiana.

Distribución PHI
Gaussian Varianza
Poisson 1.0
Binomial Recíproco del lote/tamano de ensayo)
Distribution PHI

Lvk es la función link que describe como la media depende del predictor lineal (1=Identidad (defecto), 2=Log, 3=Logit, 4=Probit, 5=Log-Log).

Link Descripción
1 Identidad (residuales ~ Distribución Normal)
2 Log (residuales ~ Distribución Poisson)
3 Logit (residuales ~ Distribución Binomial)
4 Probit(residuales ~ Distribución Binomial)
5 Log-Log Complementario (residuales ~ Distribución Binomial)
 

Observaciones

  1. El modelo subyacente se describe aquí.
  2. La funcion GLM_CHECK examina primordialmente el valor del factor de dispersión (Phi):
    • Para la distribución de Poisson, el factor de dispersión (Phi) debe ser igual a 1 (uno).
    • Para la distribución Binomial: el factor de dispersión (Phi) debe ser mayor que cero y menor que uno.
    • Para la distribución Gausssiana,el factor de dispersión (Phi) debe ser positivo.

Ejemplos de archivos

Referencias

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