ARMA_FORESD - Error de Pronóstico del Modelo ARMA

Calcula el error estimado/desviación estándar de la media condicional pronosticada.

Sintaxis

ARMA_FORESD ([x], orden, µ, σ, [φ], [θ], t)

[X]
Obligatorio. es la serie de datos de tiempo univariante (un array dimensional de celdas (Ej. filas o columnas)).
Order
Opcional. es el orden de tiempo en la serie de datos. (Ej. el primer punto corresponde a la fecha (la más temprana fecha = 1 (por defecto), la más tarde fecha = 0)).
Valor Orden
1 Ascendente (el primer punto corresponde a la fecha menor) (por defecto).
0 Descendiente (el primer punto corresponde a la fecha mayor).
µ
Opcional. Es la media del modelo ARMA (Ej. mu). Si falta, la media es asumida como cero.
σ
Obligatorio. Es el valor de la desviación estándar del modelo residual/innovaciones.
[φ]
Opcional. Son los parámetros del modelo componente AR(p): [φ1 , φ2 … φp] (comenzando con el retraso menor (lag)).
[θ]
Opcional. Son los parámetros del modelo componente MA(q): [θ1, θ2 … θq] (comenzando con el retraso menor (lag)).
T
Opcional. Es el pronóstico de tiempo/horizonte (expresado en términos de pasos más allá del final de las series de tiempo).

 Atención

La función ARMA_FORESD(.) de la versión 1.63 es obsoleta: use en su lugar la función ARMA_FORE(.).

Observaciones

  1. El modelo subyacente se describe aquí.
  2. Las series de tiempo es homogénea e igualmente espaciada.
  3. Las series de tiempo pueden incluir valores faltantes (Ej. #N/A) en cada extremo.
  4. extremos.
  5. El número de los parámetros en el argumento de entrada - ([φ]) - determina el orden del componente AR.
  6. El número de los parámetros en el argumento de entrada - ([θ]) - determina el orden del componente AR.

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Referencias

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