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Análisis ARMA

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Esta sección del manual de referencia cubre las funciones del modelo de la familia ARMA de NumXL, incluyendo la validación y calibración de parámetros, el ajuste de datos de muestra, las medidas de bondad de ajuste, el diagnóstico de residuos, las previsiones basadas en modelos y la simulación.

  • Modelo de Media Móvil Auto Regresiva (ARMA)
  • ARMA - Definición de un Modelo ARMA
  • ARMA_CHECK - Compruebe los Valores de los Parámetros para la Estabilidad del Modelo
  • ARMA_PARAM - Valores de los Parámetros del Modelo
  • ARMA_GUESS - Valores Iniciales para los Parámetros del Modelo
  • ARMA_CALIBRATE - Valores Óptimos para los Parámetros del Modelo
  • ARMA_ERRORS - Errores Estimados de los Valores de Parámetros
  • ARMA_GOF - Calidad de Ajuste de un Modelo ARMA
  • ARMA_LLF - Función de Log Verosimilitud de un Modelo ARMA
  • ARMA_AIC - Criterio de Información de Akaike (AIC) de un Modelo ARMA
  • ARMA_FIT - Modelo ARMA Valores Ajustados
  • ARMA_MEAN - ARMA Valores Ajustados de la Media Condicional
  • ARMA_VOL - ARMA Ajustó Valores de Volatilidad Condicional
  • ARMA_RESID - ARMA Ajusta los Valores de Residuos Estandarizados
  • ARMA_FORE - Pronóstico del Modelo ARMA
  • ARMA_FORECI - Pronóstico del Intervalo de Condicionamiento del Modelo ARMA
  • ARMA_FORESD - Error de Pronóstico del Modelo ARMA
  • ARMA_SIM - Valores Simulados de un Modelo ARMA
  • Modelo de Media Móvil Integrada Autoregresiva (ARIMA)
  • ARIMA - Definición de un modelo ARIMA
  • ARIMA_CHECK - Comprueba los valores de los parámetros para la estabilidad del modelo
  • ARIMA_PARAM - Valores de los Parámetros del Modelo
  • ARIMA_GOF - Calidad de Ajuste de un Modelo ARIMA
  • ARIMA_FIT - Modelo ARIMA Valores Ajustados
  • ARIMA_FORE - Pronóstico del modelo ARIMA
  • ARIMA_SIM - Valores Simulados de un Modelo ARIMA
  • Promedio Movil Autorregresivo Integrado Integrado Estacional (SARIMA)
  • SARIMA - Definición del Modelo SARIMA
  • SARIMA_CHECK - Validación del Modelo SARIMA
  • SARIMA_PARAM - Parámetros del Modelo SARIMA
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