Devuelve un array o matríz de celdas para una estimación inicial/rápido de los parámetros del modelo.
Sintaxis
ARMA_GUESS ([x], orden, p, q)
- [X]
- Obligatorio. Es la serie de datos de tiempo univariante (un array dimensional de celdas (Ej. filas o columnas)).
- Orden
- Opcional. Es el orden de tiempo en la serie de datos. (Ej. el primer punto corresponde a la fecha (la más temprana fecha = 1 (por defecto), la más tarde fecha = 0)).
Valor Orden 1 Ascendente (el primer punto corresponde a la fecha menor) (por defecto). 0 Descendiente (el primer punto corresponde a la fecha mayor). - P
- Opcional. Es el orden AR componente del modelo.
- Q
- Opcional. Es el orden MA componente del modelo.
Atención
La función ARMA_GUESS(.) es obsoleta como una of versión 1.63: use en su lugar la función ARMA_PARAM(.).
Observaciones
- El modelo subyacente se describe aquí.
- Las series de tiempo es homogénea e igualmente espaciada.
- Las series de tiempo pueden incluir valores faltantes (Ej. #N/A) en cada extremo.
- ARMA_GUESS devuelve los parámetros del modelo en el siguiente orden:
- $\mu$.
- $\phi_1,\phi_2,...,\phi_p$.
- $\theta_1,\theta_2,...,\theta_q$.
- $\sigma$.
Ejemplos de archivos
Enlaces Relacionados
Referencias
- D. S.G. Pollock; Handbook of Time Series Analysis, Signal Processing, and Dynamics; Academic Press; Har/Cdr edition(Nov 17, 1999), ISBN: 125609906.
- James Douglas Hamilton; Análisis de series de tiempo; Princeton University Press; 1st edition (Jan 11, 1994), ISBN: 691042896.
- Tsay, Ruey S.; Analysis of Financial Time Series; John Wiley & SONS; 2nd edition (Aug 30, 2005), ISBN: 0-471-690740.
- Box, Jenkins and Reinsel; Time Series Analysis: Forecasting and Control; John Wiley & SONS.; 4th edition(Jun 30, 2008), ISBN: 470272848.
- Walter Enders; Applied Econometric Time Series; Wiley; 4th edition(Nov 03, 2014), ISBN: 1118808568.
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