GARCH_LLF - Función Log-Probabilidad GARCH

Computa la función de log-verosimilitud para el modelo ajsutado.

Sintaxis

X

son los datos de series de tiempo univariante (una matriz/array dimensional de celdas (Ej. filas o columnas)).

Order

el la orden de tiempo en la series de datos (Ej. el primer punto corresponde a la fecha ( la más temprana fecha=1 (por fecto), la última fecha=0)).

Orden	Descripción
1	ascendente (el primer punto de datos corresponde la más temprana fecha=1 (por fecto)
0	descendente (el primer punto de datos corresponde a la última fecha)

mean

es la media del modelo GARCH (Ej.mu).

alphas

son los parámetros de la (p) modelo de componentes ARCH (comenzando con el lag más bajo).

betas

son los parámetros de la (q) modelo de componentes GARCH (comenzando con el lag más bajo).

innovation

es la función de distribución de probabilidad de los resíduos/innovations (1=Gaussiana (por defecto), 2=t-Distribución, 3=GED).

Valor	Descripción
1	Distribucion Normal o Gaussiana (por defecto)
2	Distribución t del Estudiante
3	Distribución de Error Generalizada (DEG)

v

es la factor de la forma (o grados de libertad)de los resíduos/innovations de la función de distribución de probabilidad.

Observaciones

Ejemplos