Funciones de Suavizado
El suavizado es usado con frecuencia (y abusado) en la industria, para una revisión panorámica rápida las propiedades de los datos (ej. tendencia, estacionalidad, etc.), acomodando valores faltantes y conduciendo un pronóstico rápido fuera de la muestra. Esta sección hace una lista de las series de tiempo de técnicas de suavizado con soporte en NumXL.
- NxEMA - promedio exponencial de movimiento ponderado (ondulante/en marcha)
- NxMA - Promedio de movimiento (ondulante) usando puntos de datos anteriores
- WMA - Promedio Móvil ponderado
- SESMTH - Suavizado Exponencial Simple de Brown
- DESMTH - Doble Suavizado Exponencial de Holt
- LESMTH - Suavizado exponencial lineal de Brown
- TESMTH - Suavizado triple exponencial de Holt-Winters
- NxCMA - Movimiento Centrado-Filtro promedio
- GESMTH – Suavizado exponencial general
- NxSMA - Filtro Promedio-Movimiento Estacional
- NxTrend - Curva de tendencia